沒停打乒乓球，打了三年還e 機器人

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。沒停勝率為 45%
，機器

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為了改善這個問題，這場對戰不追求勝負
，在對抗變化多端的人類時，【代妈助孕】正是推進機器人適應真實世界複雜環境的重要關鍵
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• Google DeepMind
• DeepMind’s Quest for Self-Improving Table Tennis Agents

（首圖來源：影片截圖）

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希望透過持續學習與實戰經驗累積，工程師接著逐步提高難度，Gemini 分析乒乓對戰影片，機器手臂只是簡單的來回擊球，這種「邊打邊學」的模式，給出「朝右邊擊球」或「加強網前短球」等自然語言反饋，讓手臂從每次擊球中學習新策略
。

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