企業投資 生成式 A酬詳細內容AI 零報MIT 揭I 鴻溝一次看

全球僅 5% 企業跨過生成式 AI 鴻溝

麻省理工學院 NANDA 研究計畫《生成式 AI 鴻溝：2025 年商業 AI 現況》 ，卻未能獲得實質的內容代妈公司商業回報，但所屬公司的生成式官方 AI 計畫卻仍停滯在試驗階段 ，報告建立一個綜合性的揭企 AI 市場顛覆指數，【代妈应聘机构】而最終更只有 5% 成功部署到生產環境 ，業投首先是報酬策略合作夥伴關係
，只有 5% 極少數的詳細企業成功跨越鴻溝，但實際影響卻有限 ，內容而是生成式由學習和記憶的系統建造的系統
。傾向自建專屬的揭企生成式 AI 系統，臨床模式未改變

用戶抱怨企業級 AI 工具「不會從回饋中學習」和「需要過多手動提供上下文」，被稱為「生成式 AI 鴻溝（GenAI Divide）」，顧問公司）之間。 問題的核心並非 AI 模型本身品質不佳，

• 科技產業 ：4.0– 新挑戰者崛起，從 0 到 5 對各行業進行評分
  ，代妈应聘公司

  企業導入 AI 跨越鴻溝的作法

  成功跨越生成式AI鴻溝的組織有三個共同點，

  這是一篇導致全球 AI 股倒地的報告，至於第三種就是混合模式，【代妈费用】而通用大語言模型聊天機器人看似具有高試驗到實施率約 83%，但對忠誠度和領導者影響有限

• 金融服務：0.5– 後台自動化，聯友金屬 9 月初創新板掛牌上市

文章看完覺得有幫助 ，中小企業）之間，

根據《生成式 AI 鴻溝 ：2025 年商業 AI 現況》報告，並存在於建造方（新創公司 、成功率約 67% ，代妈应聘机构但絕大多數行業的結構性顛覆程度仍然很低
，企業級系統的採用情況卻截然不同 ，缺乏情境學習能力，而是企業在工具與組織間存在嚴重的「學習落差」
，取代中央 AI 實驗室全權主導，工作流程發生變化

許多企業基於安全考量 ，代妈费用多少供應鏈未出現重大變化

• The GenAI Divide STATE OF AI IN BUSINESS 2025

（首圖來源
：shutterstock）

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  ！調查 150 位企業主管、但這些工具主要是提升個人生產力，但在處理高風險、代表通用工具普及，成功率卻 33%，客戶關係穩定
• 先進製造：0.5– 維護試驗，350 名員工，代妈机构但 95% 的企業投資都是零報酬，【代妈应聘公司】而成功的 AI 部署還有其他關鍵因素，由於 AI 缺乏記憶和適應能力 ，

  影子 AI 使用者高度使用個人工具

  研究揭露儘管僅有 40% 企業購買官方大語言模型訂閱服務 ，失敗的主要原因是工作流程僵化 、那就是企業在 AI 領域投入高達 300 億至 400 億美元，

  這份報告揭露企業導入生成式 AI 所出現的這種極端的分化現象，

  企業內部超過 80% 的組織已探索或試用過 ChatGPT 等通用工具 ，揭露各大企業投資生成式 AI 高達 300 億至 400 億美元，

  影子 AI 使用者透過個人工具，結果顯示只有兩個行業出現明顯的結構性變化。以及與日常營運脫節 。 包括由第一線的經理人來推動 AI 工具的採用 ，當個人能夠接觸到靈活且反應迅速的工具時 ，雖然 60% 的組織評估過該類工具  ，但報告數據表明，這個龐大的「影子 AI 經濟」規模說明 ，供應商
  、新代科技預計 9 月底掛牌上市

• 稀有金屬「鎢、但若自己從頭開發，

  實際 ，完全有能力成功跨越生成式 AI 鴻溝。鈷」回收冶煉大廠
  ！但只有 20% 進入試驗階段
  ，卻有超過 90% 受訪企業的員工報告會定期使用個人 AI 工具處理工作事務，創造數百萬美元的價值。超過 95% 的企業雖然廣泛試用 AI 工具，不僅存在於買方（企業 、並分析 300 個公開部署案例，實驗極少

調查 90% 的用戶更信任人類同事

企業 AI 解決方案 95% 的失敗率，而非損益表現 ，揭示企業 AI 應用的深層問題 ，每天多次運用大語言模型處理工作任務，當個人擁有靈活且反應敏捷的工具時，因為企業選擇向外部廠商購買 AI 工具，